Servicio de emergencia médica optimiza su gestión de afiliados mediante análisis de datos
La solución se adelanta en una predicción mayor al 80% en el análisis de afiliados que probablemente podrían abandonar la afiliación de no actuar de manera inmediata. Se trata de un modelo de predicción hecho en GeneXus por Datalab que es usado por UCM Uruguay.
UCM es una empresa pionera en crear un servicio de emergencia pre-hospitalaria en unidades móviles, a través de un pre-pago mensual. A los servicios de emergencia y urgencia en móvil se le adicionan consultas en policlínicas, atención de especialidades médicas, análisis clínicos y una amplia gama de servicios relacionados con la medicina preventiva.
La empresa necesitaba usar una completa solución de análisis de datos para poder contar con un modelo de predicción de bajas con el objetivo de implementar campañas que apuntaran a la retención del afiliado. Asimismo segmentar la cartera de afiliados en base a la utilización de servicios que provee la empresa, con el fin de identificar cuáles son los afiliados que generan mayor rentabilidad y cuáles son los afiliados más propensos a utilizar servicios adicionales que requieren pagos extra a la mensualidad.
Para ello se construye un modelo de Propensión de Abandono que logra identificar al 80% de los afiliados que efectivamente se darán de baja en los siguientes seis meses, pero antes que lo hagan. Mediante la segmentación de la cartera de afiliados en base a la utilización de servicios de la empresa se obtienen ocho segmentos diferenciales en el tipo y frecuencia de consultas. Los mismos permiten identificar distintos perfiles de afiliados, establecer segmentos prioritarios hacia dónde dirigir los esfuerzos de retención, e identificar segmentos adecuados para la venta cruzada de otros servicios.
Sobre Datalab
En un mundo altamente competitivo Datalab Consulting nace para brindar la respuesta más efectiva a las crecientes necesidades empresariales de entender a los consumidores, aprender su comportamiento y anticipar sus conductas. Se constituye por un equipo de profesionales trabajando en el marco de un laboratorio científico de vanguardia que desarrolla y utiliza las más poderosas herramientas tecnológicas para el análisis y minería de datos.
www.datalabconsulting.com
Puede leer más casos de éxito de Datalab aquí
La empresa necesitaba usar una completa solución de análisis de datos para poder contar con un modelo de predicción de bajas con el objetivo de implementar campañas que apuntaran a la retención del afiliado. Asimismo segmentar la cartera de afiliados en base a la utilización de servicios que provee la empresa, con el fin de identificar cuáles son los afiliados que generan mayor rentabilidad y cuáles son los afiliados más propensos a utilizar servicios adicionales que requieren pagos extra a la mensualidad.
Para ello se construye un modelo de Propensión de Abandono que logra identificar al 80% de los afiliados que efectivamente se darán de baja en los siguientes seis meses, pero antes que lo hagan. Mediante la segmentación de la cartera de afiliados en base a la utilización de servicios de la empresa se obtienen ocho segmentos diferenciales en el tipo y frecuencia de consultas. Los mismos permiten identificar distintos perfiles de afiliados, establecer segmentos prioritarios hacia dónde dirigir los esfuerzos de retención, e identificar segmentos adecuados para la venta cruzada de otros servicios.
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