“GeneXus es el proveedor más completo de herramientas de inteligencia artificial para el desarrollo de software que está redefiniendo la era digital y ayudando a las empresas a superar todos los desafíos y las interrupciones causadas por las nuevas tecnologías y las necesidades comerciales.” Antonio Julio, Country Manager en USA para GeneXus.

El estado actual de la Inteligencia Artificial (AI) muestra que los algoritmos están haciendo las cosas más fáciles ahora. Estamos viendo modelos que funcionan y son parte del proceso de aprendizaje automático.
 
La base de GeneXus es AI y lo ha sido desde que la compañía se lanzó hace más de 30 años, es por eso que estamos en una posición de liderazgo cuando hablamos de herramientas basadas en inteligencia artificial.

Sin embargo, al asociar AI y Machine Learning (ML), el problema principal es la recopilación de datos. El éxito de AI y ML depende principalmente de la recopilación de datos. Para definir los modelos y situaciones que se utilizarán en el proceso de aprendizaje, es necesario recopilar una gran cantidad de datos (Big Data).
 
Como parte de la evolución natural de AI / ML, pronto agregaremos procesamiento de lenguaje natural (NLP). En este sentido, por ejemplo, GeneXus está trabajando para ofrecer un GeneXus Chatbots Generator que puede ser imperativo para algunos de nuestros clientes.
 
El mundo de la transformación digital está creciendo a un ritmo exponencial, y el foco de la digitalización está cambiando rápidamente.
 
Hace un par de años, todo era social, móvil, analítico y en la nube. Si bien estas tecnologías todavía son importantes, se han convertido en algo común en las estrategias digitales, lo que está impulsando otras tecnologías para proporcionar la diferenciación necesaria en un océano de competencia y disruptores.

Big Data, IoT, blockchain e AI en la cima
 
Entonces, ¿por qué este es el momento adecuado para AI / ML? Uno de los mayores cambios desde hace 30 años cuando se fundó GeneXus es el poder de procesamiento. Tenemos mucho más poder de procesamiento hoy que cuando GeneXus entregó su primera solución. Otra área que es muy diferente en hardware es la capacidad de las poderosas unidades de procesamiento de gráficos (GPU) para resolver procesos complejos o que requieren un uso intensivo de la computación. Y la promesa de las computadoras cuánticas que proporcionan una optimización de los algoritmos proporcionará todo el poder de la computación cuántica.
 
La nube también es un facilitador importante; ahora puede alquilar su infraestructura como servicio (IaaS) favorita y ejecutar su algoritmo más complejo en la nube sin los retrasos de comprar el hardware, contratar personal de la infraestructura, instalar, probar, etc. Tenemos la agilidad para comenzar mucho más rápido de lo que hicimos antes de la nube.
 
Los datos, la abundancia de datos es una gran ventaja para el aprendizaje automático: la parte de "aprendizaje" de ML es donde entra Big Data, donde el algoritmo revisa la historia y aprende de los datos para ayudar a predecir el futuro.
 
Y si tomamos una perspectiva única sobre por qué es el momento de AI / ML, piense en esto:
 
Solo el 3% de las empresas ha completado proyectos de transformación digital empresarial, y el 92% de esas compañías han mejorado significativamente o transformado la participación del cliente.
El 81% de los ejecutivos de negocios dicen que las plataformas remodelarán las industrias en ecosistemas interconectados.
Más de la mitad de las grandes empresas se unirán a las plataformas de la industria en 2018.
La base para un entorno colaborativo (ecosistemas interconectados), la capacidad de aumentar la experiencia de usuario del cliente y proporcionar la digitalización del proceso, la comunicación y la ejecución, se basa en la automatización y, finalmente, la toma de decisiones basada en procesos que son básicamente AI / ML.
 
GeneXus es el proveedor más completo de herramientas de inteligencia artificial para el desarrollo de software que está redefiniendo la era digital y ayudando a las empresas a superar todos los desafíos y las interrupciones causadas por las nuevas tecnologías y las necesidades comerciales.

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