Introdução

A Inteligência Artificial Generativa (GenAI) está redefinindo o cenário empresarial. Ela deixou de ser apenas uma inovação tecnológica para se tornar a ferramenta estratégica que impulsiona novas formas de operar, competir e inovar em todos os setores.

Enquanto o uso pessoal da IA costuma ser espontâneo, as empresas que adotam a GenAI estão fazendo isso de forma planejada, com o objetivo de aumentar a eficiência, reduzir custos e acelerar a inovação.

Atualmente, 78% das organizações já utilizam IA em pelo menos uma função de negócios essencial, e setores como o jurídico e o financeiro estão vivenciando um crescimento acelerado na adoção.

Neste whitepaper, mostramos como startups e multinacionais ao redor do mundo estão utilizando a GenAI para transformar sua realidade em 2025, com exemplos práticos que podem inspirar o futuro da sua organização.
 

O que é IA Generativa?

A IA Generativa é um tipo de inteligência artificial capaz de criar conteúdo novo a partir de grandes volumes de dados. Isso inclui desde textos e gráficos até músicas, vídeos, códigos ou novos designs de produtos.

Ao contrário da IA tradicional, que apenas analisa ou faz previsões, a GenAI pode imaginar, simular e construir soluções — onde antes só havia espaço para a criatividade humana.

Por que ela é essencial hoje?

• Transforma dados complexos em decisões rápidas e precisas.
• Facilita a criação de campanhas, produtos e processos personalizados.
• Acelera tarefas que antes levavam dias, melhorando a qualidade e a produtividade.

 

Setores industriais e aplicações-chave em 2025

 

Setor	Aplicações Notáveis da GenAI (2025)
Saúde	- Assistentes clínicos e “escribas” médicos que redigem notas, economizando milhares de horas dos médicos. - Diagnóstico assistido por IA (resumo de exames e análise de imagens). - Descoberta acelerada de medicamentos com moléculas geradas por IA. - Chatbots de saúde 24/7. - Análise genômica personalizada.
Finanças	- Assistentes virtuais para banqueiros e clientes (resumo de dados e consultoria personalizada). - Geração automática de relatórios e análise de riscos. - Detecção de fraudes em tempo real. - Chatbots bancários 24/7. - Otimização de portfólios com modelos generativos.
Educação	- Tutores personalizados de IA para estudantes (ex.: Khanmigo). - Geração de conteúdo educacional adaptado. - Correção automatizada e feedback instantâneo. - Simulações virtuais de laboratórios. - Chatbots para prática de idiomas e matérias escolares.
Mídia e Entretenimento	- Redação automática de textos e resumos jornalísticos. - Assistência criativa em roteiros e conteúdos audiovisuais. - Jogos com NPCs que improvisam diálogos. - Geração de música, imagens e arte conceitual. - Dublagem com voz sintética em múltiplos idiomas.
Manufatura	- Design generativo de produtos (ex.: peças 30% mais leves em carros da BMW). - Manutenção preditiva (redução de 20% em paradas não planejadas). - Gêmeos digitais de fábricas e cadeias logísticas. - Controle de qualidade automatizado com IA.
Jurídico	- Revisão e geração de documentos legais. - Assistentes jurídicos virtuais e chatbots. - Busca inteligente de jurisprudência e precedentes. - Suporte jurídico automatizado para clientes. - Integração da IA em escritórios (26% já usam, 45% vão adotar em breve).

 

Casos de Sucesso que Mostram o Caminho

Em diferentes setores e regiões do mundo, a IA Generativa está demonstrando que não há limites quando é integrada estrategicamente às operações. Confira alguns resultados concretos que já estão transformando o mundo dos negócios:
 

Setor de Saúde

Na área da saúde, a IA Generativa é utilizada tanto para automatizar tarefas administrativas quanto para impulsionar avanços clínicos e de pesquisa:

• Documentação clínica e apoio ao médico

Os escribas médicos (conhecidos como medical scribes em inglês) auxiliam médicos e outros profissionais da saúde registrando, em tempo real, as informações clínicas geradas durante consultas, exames ou procedimentos.

Hoje, graças à IA Generativa, já existem escribas médicos baseados em IA que estão aliviando significativamente a carga de burocracia.

Em um sistema hospitalar dos Estados Unidos, escribas de IA que registram as conversas entre médicos e pacientes e redigem as notas clínicas conseguiram economizar aos profissionais 1.794 dias de trabalho em um ano - o equivalente a quase cinco anos de trabalho humano - reduzindo drasticamente o tempo gasto em prontuários e melhorando a comunicação com os pacientes. O estudo, que analisou a carga administrativa, a satisfação dos médicos e dos pacientes durante 63 semanas, mostrou que a IA economizou tempo, permitindo que os profissionais focassem mais no atendimento.

Ferramentas como Abridge e DeepScribe, baseadas em modelos generativos de linguagem, escutam a consulta e geram automaticamente um resumo estruturado para o prontuário, liberando o médico de digitar longas anotações. Isso reduz o esgotamento profissional e aumenta a satisfação tanto dos médicos quanto dos pacientes.

• Diagnóstico por imagem e análise clínica

Na radiologia, sistemas avançados de IA são usados para analisar radiografias, tomografias e mamografias, identificando padrões sutis que poderiam passar despercebidos.

Por exemplo, a AstraZeneca treinou assistentes de IA capazes de detectar automaticamente lesões em 3D a partir de tomografias, reduzindo a necessidade de marcação manual por parte dos radiologistas.

Na Índia, instituições como o Apollo Hospitals colaboram com o Google Health para realizar triagens em larga escala de doenças. Por meio de algoritmos generativos de visão computacional, conseguem detectar sinais precoces de tuberculose ou câncer de mama, ampliando a capacidade diagnóstica em regiões com poucos radiologistas.

Essa tecnologia já permitiu a análise de mais de 3 milhões de exames em poucos anos, melhorando significativamente a detecção precoce em populações numerosas com acesso limitado a especialistas.

• Descoberta de Fármacos e Medicina Personalizada

A capacidade generativa de simular e propor novas moléculas está revolucionando a pesquisa farmacêutica. Modelos como o AlphaFold, que prevê estruturas de proteínas, lançaram as bases dessa transformação. Atualmente, empresas farmacêuticas utilizam IA generativa para projetar candidatos a medicamentos.

A AstraZeneca, por exemplo, informou que está ampliando o uso dessas ferramentas para acelerar seu pipeline de P&D. A empresa estima que a IA possa reduzir entre 30% e 50% o tempo entre a identificação de um alvo terapêutico e a obtenção de um candidato clínico. Além disso, desenvolveu assistentes de IA que ajudam a extrair conhecimento de documentos clínicos complexos e a criar protótipos inteligentes de protocolos de ensaio, integrando essas soluções ao trabalho cotidiano das suas equipes científicas.

No campo da medicina personalizada, sistemas generativos analisam dados genéticos e clínicos para sugerir tratamentos adaptados a cada paciente. Por exemplo, na Mayo Clinic, modelos de IA são utilizados para criar planos de tratamento oncológico personalizados de acordo com as características de cada caso, otimizando os resultados e reduzindo os efeitos colaterais (segundo relatórios internos mencionados no setor).

• Atendimento ao paciente e chatbots de saúde

Muitas instituições de saúde implementaram chatbots conversacionais para orientar pacientes. Esses assistentes, em alguns casos baseados em modelos avançados como o GPT-4, respondem a perguntas sobre sintomas, oferecem orientações básicas e ajudam a agendar consultas médicas.

Na América Latina, por exemplo, algumas redes de clínicas utilizam bots de IA bilíngues para triagem inicial e fornecimento de informações prévias à consulta, contribuindo para descongestionar as linhas telefônicas.

Um caso especialmente relevante no setor público é o do Conselho de Segurança da Colômbia, que desenvolveu um chatbot com IA generativa para aprimorar a análise de dados e a gestão de emergências químicas. Essa ferramenta permitiu uma resposta mais rápida e eficaz em situações críticas, demonstrando como até mesmo os governos estão adotando soluções de IA para fortalecer missões-chave de saúde pública.

Você pode conferir mais detalhes no relatório 601 Casos de Uso Reais de IA Generativa das Principais Organizações do Mundo.
 

Setor Financeiro (Bancos, Investimentos e Seguros)

As instituições financeiras mais inovadoras do mundo estão aproveitando essa tecnologia para lançar produtos hiper personalizados, criar experiências de cliente incomparáveis e alcançar níveis de eficiência operacional sem precedentes. Esse avanço não está restrito a uma única região:
 

• A América do Norte lidera com investimentos multimilionários e implementações em grande escala.
• Europa utiliza a IA para cumprir regulamentos complexos e garantir segurança e transparência.
• Ásia-Pacífico está batendo recordes de adoção, com China na dianteira graças à integração massiva da IA em pagamentos móveis e Super Apps financeiras.
   

As oportunidades abertas por essa tecnologia são extraordinárias. Segundo a IBM, a IA Generativa aumenta a receita, reduz custos e impulsiona uma transformação estratégica e transversal que fortalece a posição competitiva das instituições.

Hoje, quem implementa a IA Generativa de forma proativa já colhe vantagens concretas:
 

• Processos automatizados e ágeis.
• Riscos melhor gerenciados.
• Clientes mais satisfeitos e leais.

A seguir, você conhecerá os principais casos de uso que já estão revolucionando o setor financeiro - e que definirão a diferença entre liderar o mercado... ou ficar para trás.
 

• Consultoria e gestão patrimonial

No mundo da gestão patrimonial, a IA Generativa está revolucionando o padrão de serviço e a capacidade de resposta diante da volatilidade do mercado. Os grandes bancos de investimento entenderam que, em tempos de incerteza, rapidez e precisão são tudo.

Um exemplo claro de liderança é o JPMorgan Chase, o maior banco dos Estados Unidos - e um dos maiores do mundo - que elevou radicalmente o valor oferecido aos seus clientes de alto patrimônio. Graças às suas avançadas ferramentas de IA Generativa, os consultores do JPMorgan conseguem:
 

• Analisar em segundos a composição de qualquer portfólio e detectar padrões relevantes de negociação.
• Antecipar as perguntas mais prováveis dos clientes e ter dados-chave prontos para responder com agilidade e confiança.
• Oferecer recomendações de investimento personalizadas em tempo real, mesmo durante episódios de alta turbulência financeira.
   

O resultado? O JPMorgan registrou um crescimento de 20% na receita bruta entre 2023 e 2024 diretamente atribuído ao uso estratégico da IA, e agora projeta expandir sua base de clientes em 50% nos próximos 3 a 5 anos, impulsionado por essa tecnologia transformadora.

E eles não estão sozinhos. O Goldman Sachs desenvolveu um assistente generativo que aprimora a tomada de decisões de seus banqueiros, traders e gestores de ativos. Já o Morgan Stanley, em parceria com a OpenAI, lançou um chatbot interno que permite aos consultores acessar instantaneamente informações e documentos essenciais.

A velocidade, precisão e personalização que a IA traz para o setor de wealth management está se tornando o novo padrão ouro. Hoje, um consultor pode escanear todas as notícias financeiras relevantes do dia e entregar resumos ou análises personalizadas para cada cliente em poucos minutos - gerando confiança e fidelização como nunca antes.
 

• Atendimento ao cliente e Banco de varejo

Hoje, milhões de pessoas utilizam chatbots inteligentes capazes de responder perguntas, facilitar transferências e resolver dúvidas em linguagem natural - a qualquer hora, de qualquer lugar.

Na Ásia, bancos digitais pioneiros estão fazendo a diferença ao oferecer atendimento 24/7 em vários idiomas e contextos, quebrando barreiras tradicionais e superando expectativas.

Mas a revolução não para por aí. Na Índia, seguradoras líderes como a HDFC ERGO deram um passo adiante ao lançar Super Apps integradas com IA.

Um exemplo de destaque é o app 1Up, que usa o Vertex AI para ajudar agentes de seguros com “empurrões” inteligentes - recomendações contextuais e personalizadas sobre a próxima melhor ação durante a integração de novos clientes. Assim, cada interação se torna mais rápida, mais eficiente e muito mais relevante.

Além disso, graças à análise avançada de dados em plataformas como o BigQuery, essas empresas agora conseguem oferecer produtos perfeitamente ajustados à localização e às necessidades de cada cliente. O resultado é uma experiência fluida, sem atritos, que não só satisfaz o usuário, como também multiplica as oportunidades de venda e fidelização para a empresa.

No novo panorama bancário, quem aposta na IA Generativa está definindo o padrão de excelência e aproximando o futuro financeiro de cada usuário.
 

O Assistente dos Assistentes: Como uma seguradora melhorou o atendimento ao cliente com Gen-AI (leia este caso de sucesso))

 

• Detecção de fraudes e análise de riscos

Na luta contra fraudes financeiras e lavagem de dinheiro, a IA Generativa tornou-se o aliado mais poderoso de bancos e seguradoras.

Modelos de linguagem generativa (LLMs) agora conseguem analisar volumes massivos de dados transacionais e detectar padrões anômalos com uma precisão extraordinária.

Em 2025, as áreas de compliance deram um salto qualitativo: a IA identifica possíveis fraudes e gera alertas explicativos para os analistas, detalhando por que uma transação é considerada suspeita.

Essa capacidade permite que as equipes humanas concentrem-se nos casos realmente críticos, reduzam o número de falsos positivos e acelerem drasticamente as investigações.

Além disso, bancos globais estão utilizando IA para simular cenários de estresse financeiro e criar relatórios de risco redigidos em linguagem natural. Assim, os executivos podem compreender e agir sobre riscos complexos sem precisar decifrar relatórios técnicos intermináveis.
 

• Otimização de processos internos

Nos departamentos de back-office, tarefas rotineiras como processamento de documentos, redação de respostas a clientes ou análise de reivindicações já estão sendo automatizadas com soluções como o Gemini do Google. Um caso exemplar é o da Pinnacol Assurance (Estados Unidos), onde 96% dos colaboradores afirmaram ter ganhado tempo valioso graças à IA — resultando em mais produtividade e menor carga administrativa.

No setor de finanças corporativas, muitos CFOs já utilizam a IA para gerar relatórios e projeções de forma automatizada. Uma pesquisa realizada em 2025 revelou que a grande maioria das organizações financeiras está priorizando a adoção da GenAI em funções-chave como pagamentos, previsão de fluxo de caixa (cash flow forecasting) e outros processos críticos, com o objetivo de ganhar agilidade operacional.
 

Aceleração de Processos com GenAI para Compliance Regulatório (leia este caso de sucesso)  

Setor de Educação

Tradicionalmente mais lento na adoção de novas tecnologias, o setor educacional está agora vivenciando uma efervescência de projetos com IA Generativa, iimpulsionando uma transformação profunda na forma como se aprende, ensina e avalia, tanto em escolas e universidades quanto no universo da educação online.

A imagem da educação como um setor atrasado em tecnologia ficou para trás. Hoje, instituições e governos estão apostando fortemente na IA.

Japão e Coreia do Sul lideram essa mudança com programas nacionais que levam tutores de inglês com IA para salas de aula em áreas rurais, garantindo que nenhum aluno fique para trás por falta de recursos.

Na Europa, a União Europeia financia iniciativas pioneiras de "salas de aula aumentadas por IA", promovendo um desenvolvimento ético e responsável da tecnologia. Enquanto isso, universidades renomadas como o MIT e a Stanford iinvestigam profundamente como a IA pode potencializar os resultados de aprendizagem e preparar os jovens para o futuro.

Embora ainda haja debates sobre como avaliar os alunos na era de ferramentas como o ChatGPT, o consenso é claro: a IA Generativa facilita o acesso a uma educação personalizada e de qualidade, abrindo portas antes inimagináveis para milhões de estudantes.
 

• Tutoria e apoio personalizado

O avanço mais disruptivo é a chegada de tutores virtuais inteligentes, acessíveis a qualquer estudante com conexão à Internet. Plataformas como a Khan Academy integraram o GPT-4 por meio de seu assistente Khanmigo, oferecendo tutoria individual para praticar matemática, compreender conceitos complexos e explorar qualquer área do conhecimento - tudo adaptado ao aluno.

Além de explicar, esses tutores de IA ajustam suas respostas ao nível de cada estudante, incentivam o pensamento crítico e promovem a autonomia. Hoje, qualquer aluno pode receber ajuda de qualidade às 11 da noite, eliminando as barreiras de tempo e espaço.

O mesmo acontece no aprendizado de idiomas: aplicativos como o Duolingo oferecem planos “Max” em que chatbots simulam conversas reais, corrigem erros em tempo real e melhoram significativamente a motivação e o progresso do usuário. O impacto? Um aumento recorde na retenção e no engajamento, revolucionando a forma de aprender idiomas.
 

• Criação de Conteúdo Educacional

A IA Generativa libertou professores e designers instrucionais das tarefas mais repetitivas. Hoje, um educador pode gerar em poucos minutos planejamentos de aula, exercícios originais, problemas de matemática, diálogos para aulas de idiomas ou exemplos de redações adaptados ao nível da turma.

Em disciplinas como história ou literatura, a IA auxilia na criação de debates, questionários e estudos de caso personalizados. Plataformas como o Quizlet adotaram IA para gerar flashcards interativos, enquanto ferramentas como o Eduaide produzem planos de aula completos, ampliando consideravelmente o repertório de recursos disponíveis.
 

• Feedback e Avaliação Automatizada

Avaliar deixou de ser uma tarefa interminável. Ferramentas como o Gradescope utilizam visão computacional e IA Generativa para corrigir automaticamente provas e tarefas, além de explicar aos alunos por que uma resposta estava errada e como melhorá-la.

Os professores economizam horas com sistemas como o GPT-4, que resumem redações, identificam ideias principais e permitem focar na criatividade e no pensamento crítico.

No ensino de programação, assistentes como o GitHub Copilot ajudam os alunos a escrever e aprimorar seus projetos, e a própria IA avalia o código entregue, oferecendo sugestões imediatas e personalizadas.
 

• Simulações e Laboratórios Virtuais

Uma das tendências mais impactantes é a criação de ambientes simulados para o ensino prático. Na medicina, por exemplo, a IA pode gerar “pacientes virtuais” que interagem com o estudante, que deve diagnosticar e tratar com base em sintomas simulados.

Em física e química, os alunos podem descrever experimentos e visualizar os resultados simulados, explicados passo a passo - tudo em linguagem natural e sem riscos.
 

Mídia e Entretenimento

Os meios de comunicação, a indústria editorial e o universo do entretenimento criativo abraçaram a IA Generativa tanto para ganhar eficiência nos bastidores quanto para inovar na criação de conteúdo. A IA deixou de ser apenas uma ferramenta - agora é a nova musa que está redefinindo como se informa, se cria e se cativa o público.

No mundo todo, a integração da IA na mídia e no entretenimento é imparável. A BBC testa a geração automática de clipes multilíngues; em Hollywood, discute-se o papel da IA em roteiros e efeitos; e na Ásia, o K-Pop e os influenciadores digitais criados por IA fazem sucesso nas redes sociais.

Embora haja debates éticos sobre direitos autorais e o papel do ser humano na criação, o fato é que a IA Generativa tornou-se aliada diária de jornalistas, artistas, desenvolvedores e criativos de todo o mundo.
 

• Jornalismo e Redação de Notícias

Nas redações modernas, a IA Generativa é o segredo mais bem guardado (e às vezes, “nos bastidores”). Mais de 42% dos jornalistas já utilizam essa tecnologia para ganhar velocidade e produtividade - seja transcrevendo entrevistas, resumindo declarações, traduzindo textos ou pesquisando dados em enormes bases informativas. 69% apontam a eficiência como principal motivo para adotá-la.

Ferramentas como o ChatGPT e outros modelos transformam relatórios financeiros em notícias prontas para publicação, automatizam resultados esportivos e meteorológicos, e até sugerem títulos alternativos e trechos para redes sociais.

Embora muitas empresas de mídia ainda avancem com cautela e estejam elaborando diretrizes internas sobre ética e verificação, a realidade é clara: os jornalistas já estão usando a IA para ir mais longe, mais rápido e em mais idiomas.

Tradutores e repórteres apoiados por IA publicam antes, enquanto editores usam a tecnologia para inspirar criatividade e viralizar conteúdos. O resultado: notícias mais ágeis, multilíngues e envolventes para um público global.

Ainda assim, a adoção formal segue cautelosa: muitas redações estão elaborando diretrizes internas para o uso da IA - focadas em princípios éticos, verificação de fatos, prevenção de vieses e transparência - reconhecendo que os jornalistas já a utilizam, com ou sem aprovação oficial.
 

• Produção Audiovisual e Publicidade

No cinema e na televisão, a IA é utilizada tanto em fases criativas quanto técnicas. Roteiristas usam modelos generativos para fazer brainstormings de tramas e diálogos: pedem ideias de cenas ou piadas sobre um tema específico e depois os humanos refinam. De fato, já foi produzida uma série curta com roteiros coescritos por IA - respeitando as diretrizes do sindicato e sob supervisão humana.

"El Eternauta", a série argentina de ficção científica lançada em 30 de abril de 2025 pela Netflix, fez história como a primeira produção da plataforma a usar IA Generativa para recriar o colapso de um edifício.

“A IA representa uma oportunidade incrível para ajudar os criadores a fazerem filmes e séries melhores - não apenas mais baratos… Usando ferramentas impulsionadas por IA, eles alcançaram um resultado impressionante em uma velocidade notável. De fato, aquela sequência de efeitos visuais foi concluída 10 vezes mais rápido do que seria possível com ferramentas e fluxos de trabalho tradicionais”, disse Ted Sarandos, codiretor executivo da Netflix.
 

• Publicidade e Marketing

Geradores de imagens como o Midjourney ou Stable Diffusion criam esboços de anúncios visuais em minutos, ajudando agências a apresentar várias ideias ao cliente sem custos de produção inicial.

Grandes marcas estão nessa tendência desde 2023. Um exemplo é a Coca-Cola, que lançou uma campanha convidando seus fãs a criarem arte com IA.  

A personalização também deu um salto: serviços de streaming já geram automaticamente sinopses, teasers e descrições de vídeo adaptadas a cada usuário - maximizando a interação e o engajamento.
 

• Entretenimento Interativo (Videogames)

Nos videogames, a IA Generativa está mudando paradigmas. Os NPCs (personagens não jogáveis) agora conseguem interagir com os jogadores de maneira realista, dinâmica e imprevisível.  

A Ubisoft, por exemplo, prototipou um sistema (Ghostwriter) para gerar falas variadas para NPCs menores.

Um estúdio indie nos Estados Unidos criou um jogo (Retail Mage) em que a maioria das interações na loja virtual - desde como os NPCs reagem até o que acontece se o jogador tentar ações criativas - é impulsionada por IA, em vez de seguir roteiros predefinidos, abrindo possibilidades de interação ilimitadas.

Isso abre um enorme potencial: NPCs que lembram conversas passadas com o jogador, missões geradas dinamicamente com base no estilo de jogo etc. 

Desenvolvedores também já usam IA para gerar arte e cenários em tempo recorde - com algoritmos que criam mapas ou níveis de jogo a partir de parâmetros, reduzindo meses de design para apenas dias.

Na área de testes, bots com IA já estão sendo treinados para simular milhares de partidas e encontrar bugs automaticamente, aumentando a qualidade e acelerando o desenvolvimento.
 

• Música e Arte Generativa

O ano de 2025 marcou a explosão da música e da arte gerada por IA. De canções pop com vozes sintéticas de celebridades - algumas virais, outras no centro de debates legais - a ferramentas como Jukebox (OpenAI) e MusicLM (Google), que permitem a músicos e criativos explorarem novos sons, acompanhamentos e melodias a partir de uma simples ideia inicial.

Nas artes visuais, galerias e designers estão colaborando com a IA para criar obras híbridas (humano-IA), logotipos, personagens e cenários para filmes.

No cinema, a IA facilita desde o rejuvenescimento digital de atores (“de-aging”) até a criação automática de fundos e figurantes, substituindo telas verdes tradicionais, reduzindo custos e abrindo novas possibilidades visuais.
 

Setor de Manufatura e Indústria

A Europa - com Alemanha e França à frente - está apostando nessa tecnologia para manter a liderança global em setores como automotivo e aeroespacial. Essas indústrias agora projetam e aperfeiçoam componentes complexos com o auxílio de modelos generativos, acelerando a inovação e a chegada de novos produtos ao mercado.

Na América do Norte, o foco está na automação avançada e na manutenção preditiva.

A Ásia (especialmente China e Japão) está utilizando IA para impulsionar a inovação acelerada de produtos. O resultado: ciclos de desenvolvimento mais curtos, custos reduzidos e uma capacidade de resposta ao mercado praticamente instantânea.

Essa nova era de eficiência industrial redefine o que é possível e prepara o setor para enfrentar os desafios e oportunidades da segunda metade da década.
 

• Design Generativo de produtos

Empresas industriais estão usando IA para criar e testar protótipos de design com muito mais agilidade.

Um exemplo exemplar é a BMW, que incorporou plataformas de design generativo para transformar componentes-chave de seus veículos. Com o apoio da IA, os engenheiros otimizaram peças críticas como suportes de cinto de segurança, reduzindo o peso em 30% sem comprometer a segurança ou a resistência. O impacto? Menor uso de materiais, maior eficiência de combustível e avanço real em sustentabilidade - prova de que inovar não significa sacrificar, mas sim somar eficiência e responsabilidade ambiental.

Na indústria aeroespacial, a Airbus usa IA Generativa para projetar mamparos de cabine muito mais leves, obtendo protótipos 45% mais leves do que os designs convencionais. Essa redução representa uma economia significativa de combustível em cada voo, aumentando a rentabilidade e o compromisso ecológico.

A IA pode propor geometrias orgânicas que um engenheiro humano dificilmente imaginaria, que depois são validadas com simulações. Com a manufatura aditiva (impressão 3D), é possível fabricar muitas dessas formas complexas - como já faz a General Motors.
 

• Otimização da produção e manutenção preditiva

A IA Generativa está revolucionando a produção industrial e a manutenção, permitindo um nível de eficiência, controle e prevenção impensável até poucos anos atrás.

A Siemens lidera esse avanço com sua abordagem de manutenção preditiva baseada em IA. Ao analisar fluxos contínuos de dados das máquinas (como vibração, temperatura e padrões operacionais), a IA detecta sinais mínimos de desgaste ou anomalias e prevê com precisão qual componente está em risco, quando pode falhar e qual a melhor ação preventiva.

Com esse sistema, a Siemens reduziu os tempos de inatividade em 20% e os custos de manutenção em cerca de 25% em suas plantas piloto, elevando a produtividade e a confiabilidade a um novo padrão global.

A IA Generativa também está potencializando o controle de qualidade em tempo real: modelos avançados de visão identificam defeitos em produtos - desde pequenos arranhões até peças malformadas - com uma sensibilidade superior à do olho humano. A IA pode até “imaginar” e mostrar variações entre uma peça perfeita e uma defeituosa, permitindo ajustes imediatos na linha de montagem, sem parar a produção.

Na logística, empresas como a UPS estão implementando gêmeos digitais de suas redes de distribuição: réplicas virtuais alimentadas por IA que simulam cada centro e rota de entrega. Isso permite monitorar em tempo real o estado e a localização de cada envio, antecipar gargalos e ajustar as operações para garantir que os pacotes cheguem sempre no prazo.
 

Leia estes casos de sucesso:

• Inovando na Indústria de Processamento de Carnes com GenAI
• Liderando a Transformação Digital do Upstream com GenAI

• Agentes Inteligentes em Operações

Agentes Multimodais também estão sendo integrados às fábricas. Esses Agentes são capazes de entender, processar e responder a diferentes tipos de informação ao mesmo tempo - combinando dados que vêm de múltiplas fontes ou formatos.

Ao contrário da IA tradicional, que costuma trabalhar apenas com texto ou apenas com imagens, os agentes multimodais conseguem integrar texto, imagens, voz, vídeo, sensores e muito mais para tomar decisões ou interagir com os usuários de forma muito mais completa e natural.

Por exemplo, a Toyota capacitou centenas de trabalhadores de fábrica para usar plataformas de IA sem código, permitindo que eles mesmos criassem seus próprios modelos de machine learning. Com essa abordagem, a empresa economizou mais de 10.000 horas-homem por ano, automatizando tarefas repetitivas de produção e liberando os operadores de linha para se dedicarem a atividades de maior valor.

Na indústria química, algumas plantas utilizam IA Generativa para ajustar parâmetros de reação em tempo real: o modelo sugere variações de temperatura ou insumos para otimizar o rendimento, simulando milhares de cenários em segundo plano.

Isso tem sido essencial para estimular inovações vindas diretamente de quem mais conhece os processos produtivos: os próprios trabalhadores.

O resultado é um ambiente de trabalho mais ágil, colaborativo e resiliente - onde a A não substitui os times humanos, mas potencializa sua criatividade e capacidade de decisão.
 

Leia estes casos de sucesso:

• Transformando a Eficiência do Suporte na Indústria Florestal
• CREA-RS revoluciona emissão de ART com comando de voz e GenAI

• Cadeias de Suprimentos e Planejamento

lataformas avançadas como a Kinaxis ((Canadá) já integraram IA Generativa ao planejamento da cadeia de suprimentos. Essas soluções permitem gerar múltiplos cenários - como o que pode acontecer se um fornecedor atrasar. Nesses casos, a IA não apenas identifica riscos e gargalos antes que ocorram, mas também propõe automaticamente os planos mais eficientes de compras, inventário e manufatura para cada situação. Isso permite que as empresas respondam com agilidade às mudanças do mercado, evitando tanto excessos de estoque quanto rupturas.

No setor varejista, um exemplo latino-americano é a Farmatodo (rede de farmácias na Colômbia), que utiliza IA Generativa para personalizar recomendações de produtos aos clientes e automatizar processos internos que antes eram manuais. O resultado: equipes mais eficientes, clientes mais satisfeitos e uma capacidade incomparável de antecipar e atender às necessidades do mercado.
 

Empoderando os Agentes Comerciais: Como uma Empresa de Serviços Públicos Melhorou a Busca de Informações com GenAI (leia este caso de sucesso)

 

Setor Jurídico e Serviços Profissionais

Escritórios de advocacia, consultorias e outras firmas de serviços profissionais encontraram na IA Generativa um grande aliado para aumentar sua produtividade e alcance. Embora tradicionalmente conservador, o setor jurídico está passando por uma transição acelerada em 2025.

Segundo um estudo da Thomson Reuters, a adoção da IA Generativa no campo jurídico quase dobrou em um ano, com 26% dos escritórios já utilizando ativamente a tecnologia e 45% planejando integrá-la às operações centrais nos próximos 12 meses.

Em cidades como Londres, escritórios usam copilotos de IA para redigir e revisar contratos. Em Singapura e outras capitais da inovação, a IA já auxilia em processos de arbitragem, agilizando análises complexas e melhorando a qualidade do serviço.

Os benefícios já mensurados incluem respostas mais rápidas ao cliente, redução de horas faturáveis em tarefas rotineiras (o que exige repensar modelos de negócio) e menor erro humano na análise de textos jurídicos volumosos.
 

Empoderando um Departamento Jurídico com Gen-AI (leia este caso de sucesso)

 

• Assistentes Jurídicos e Análise de Documentos

Uma das aplicações mais promissoras é a revisão e redação de textos legais.

Hoje, assistentes jurídicos baseados em IA - como os LLMs (modelos de linguagem) treinados especificamente em direito, como o Harvey AI - tornaram-se aliados indispensáveis para escritórios de ponta.

O que esses assistentes podem fazer?

• Resumir jurisprudência complexa e encontrar precedentes relevantes em minutos.
• Analisar contratos com 100 páginas e entregar resumos claros com pontos-chave e alertas de possíveis riscos jurídicos.
• Redigir rascunhos de documentos, cláusulas e avisos legais a partir de instruções simples - economizando dias de trabalho manual.

Essas soluções aceleram tarefas que antes levavam dias de leitura. Por exemplo, um contrato de 100 páginas pode ser resumido em minutos com os principais riscos destacados pela IA.

No campo das patentes, a IA é usada para fazer buscas exaustivas do estado da técnica, detectar similaridades e gerar automaticamente descrições necessárias para proteger novas invenções - liberando os especialistas para focar em análises estratégicas e na defesa da propriedade intelectual.

As principais firmas de consultoria, como as Big Four (EY, PwC, Deloitte, KPMG), estão apostando fortemente na IA Generativa. A EY, por exemplo, está capacitando seus 400.000 colaboradores para utilizarem um conjunto completo de agentes de IA voltados a tarefas jurídicas, fiscais e setoriais.
 

• Pesquisa jurídica e suporte em litígios

A IA Generativa está revolucionando a prática do contencioso ao colocar copilotos inteligentes a serviço de advogados, juízes e equipes jurídicas. Hoje, startups inovadoras oferecem assistentes de IA que, em tempo real, podem:
 

• Pesquisar, em segundos, entre milhões de páginas de processos e documentos judiciais.
• Identificar precedentes relevantes automaticamente e sugerir estratégias jurídicas ajustadas a cada caso.
• Sugerir perguntas para testemunhas com base nas evidências disponíveis, permitindo uma preparação de julgamentos muito mais sólida e dinâmica.

Em países como os Estados Unidos, essas ferramentas já estão integradas a softwares de gestão jurídica existentes, e a adoção cresce rapidamente.

Mas a inovação vai além dos escritórios de advocacia: tribunais no Brasil e na Argentina já estão experimentando o uso de IA para filtrar e priorizar casos judiciais. Por exemplo, uma IA pode revisar milhares de processos e sugerir quais poderiam ser resolvidos com base em jurisprudência consolidada chegando até a gerar rascunhos de decisões para que o juiz os valide e ajuste. Isso acelera a justiça, libera recursos e eleva o padrão de eficiência dos sistemas judiciais.
 

• Tradução legal e serviços globais

Em um mundo globalizado, a IA Generativa multilíngue tornou-se uma ferramenta essencial para escritórios de advocacia internacionais.

Graças à sua capacidade de traduzir contratos, normas e documentos jurídicos entre diversos idiomas - com um nível de precisão e fidelidade sem precedentes -, a IA permite concluir transações internacionais em tempo recorde e sem risco de interpretações equivocadas.

Escritórios europeus com clientes na China já conseguem traduzir documentos jurídicos complexos do mandarim para o inglês ou espanhol em minutos, acelerando a negociação e execução de contratos globais.

A IA também está democratizando o acesso à justiça. Na Espanha, por exemplo, foi testado com sucesso um chatbot jurídico que responde a perguntas básicas sobre multas, contratos de aluguel e outros assuntos do dia a dia - tudo com base na legislação vigente. Assim, qualquer cidadão pode obter orientação inicial confiável, sem custo e sem demora, aproximando o direito de quem mais precisa.

 

• Serviços Profissionais Adjacentes

Auditorias Inteligentes

Com a IA Generativa, já é possível analisar enormes volumes de dados contábeis, detectar irregularidades e o mais valioso-explicar as anomalias encontradas em uma linguagem clara e precisa. Isso permite que os auditores concentrem seu tempo na investigação de achados relevantes e na tomada de decisões informadas, em vez de gastar horas revisando dados.

Serviços Fiscais Personalizados

Novos agentes inteligentes, treinados nas normas tributárias de cada país, podem ajudar na preparação de formulários, responder a perguntas complexas e se atualizar automaticamente diante de mudanças na legislação. Isso não só acelera a gestão fiscal, como também reduz erros e aumenta a confiança dos clientes.

Gestão do Conhecimento em Consultoria

Nas grandes firmas de consultoria, a IA Generativa é utilizada para resumir relatórios históricos, analisar casos anteriores e propor estratégias vencedoras com base em precedentes reais. Assim, os consultores conseguem oferecer recomendações muito mais informadas e personalizadas, sem precisar passar dias revisando informações.
 

Transformando os Serviços de Consultoria de uma Firma com GenAI (leia este caso de sucesso)

 

Como Começar a Transformar sua Organização com GenAI

A pergunta que empresas e empreendedores devem fazer hoje é como aproveitar a IA para tornar realidade o que antes parecia impossível.

Adotar a IA Generativa não é apenas adicionar novas ferramentas - é o momento de repensar profundamente como se cria valor na sua organização. Mais do que uma tendência, o sucesso sustentável virá de compreender profundamente os princípios que moldam a evolução do seu mercado e alinhar sua estratégia tecnológica a eles.
 

Por onde começar?

1. Automatize, mas mantenha o propósito e a criatividade

Use a IA para liberar sua equipe de tarefas repetitivas e ganhar tempo para o que realmente importa: criatividade, experiência e o propósito do seu negócio. A eficiência só tem valor se fortalecer sua identidade e diferenciação.
 

2. Defina sua estratégia antes de escolher ferramentas

Não adote IA apenas porque os outros estão fazendo. Reflita primeiro sobre a missão da sua empresa, identifique onde a IA pode multiplicar seu impacto e estabeleça objetivos claros. A tecnologia é o meio, não o fim.
 

3. Aposte na simplicidade

Busque soluções de IA que simplifiquem processos e permitam que suas equipes se concentrem em gerar valor, em vez de lidar com complexidade técnica desnecessária. A verdadeira vantagem está em tornar o sofisticado fácil e acessível.
 

4. Aprenda e experimente

A adoção de IA é um caminho de aprendizado contínuo. Incentive uma cultura de experimentação e melhoria, onde testar, errar e aprender façam parte do processo para descobrir aplicações únicas e diferenciais para o seu negócio.
 

5. Escolha aliados tecnológicos confiáveis

A IA é um componente estrutural do futuro empresarial. Por isso, não basta apenas aderir - é preciso escolher com quem e como fazer.

Com o Globant Enterprise AI e o GeneXus Next, você tem acesso a uma aliança única entre visão tecnológica, governança empresarial e capacidade de execução. Trata-se de um ecossistema pronto para incorporar IA desde o primeiro momento - e construir o software do amanhã.

 

GeneXus Next: A Plataforma Low-Code Agêntica Nativa para empresas

Se você está avaliando plataformas para apoiar a transformação digital da sua organização, o GeneXus Next é a solução estratégica mais inteligente - especialmente para empresas que buscam resiliência tecnológica, agilidade operacional e controle de longo prazo.

Enquanto outras plataformas Low-Code ajudam a construir telas ou automatizar tarefas com IA como complemento, o GeneXus Next é a única que permite integrar IA de forma orgânica em todas as etapas do ciclo de vida das aplicações. Isso faz do GeneXus Next a primeira plataforma Low-Code agêntica nativa do mundo.

Todos os sistemas gerados com GeneXus Next podem:
 

• Orquestrar e versionar assistentes de IA usando os mecanismos de governança e segurança do Globant Enterprise AI.
• Integrar agentes inteligentes em qualquer etapa do fluxo de negócios, com rastreabilidade, compliance e controle centralizado de custos.
• Evoluir automaticamente: quando o Globant Enterprise AI incorpora novos modelos, padrões ou frameworks, seus sistemas e agentes criados com o GeneXus Next podem adotá-los em minutos - sem refatoração manual.
• Aproveitar uma arquitetura cloud-agnóstica, pronta para ambientes multi-cloud ou on-premise, evitando dependência de fornecedores.
   

Se você procura uma plataforma que ofereça velocidade sem comprometer a qualidade, inovação sem perder o controle, e evolução sem precisar recomeçar do zero a cada mudança tecnológica, o GeneXus Next é a escolha certa.

Não pedimos que acredite em promessas. Convidamos você a validar. Fale conosco.
 

Dê o próximo passo e lidere a transformação no seu setor

Não fique apenas assistindo outras empresas inovarem - torne tudo isso realidade na sua organização.

Descubra com podemos ajudar a transformar processos, multiplicar sua produtividade e dar vida às ideias que realmente farão a diferença.

👉 Comece hoje mesmo a sua própria história de transformação